Trae中个人规则与项目规则的作用和，并提供最佳实践建议。

📊 核心区别

个人规则：

  • 应用于你所有的对话和项目
  • 存储你的个人偏好、沟通风格、工作流程要求
  • 每次与AI交互时都会自动生效

项目规则：

  • 仅针对特定项目或对话
  • 定义特定任务的专业要求、格式规范等
  • 需要手动应用到相应项目

🎯 主要用途

个人规则场景：

  • 偏好设置：“总是用中文回复，除非我指定其他语言”
  • 沟通风格：“回答时先总结要点，再详细解释”
  • 安全要求：“不要分享任何个人信息”
  • 格式偏好：“代码块要标注语言类型，使用清晰的结构”

项目规则场景：

  • 编程项目：代码规范、测试要求、架构约束
  • 写作项目：文体要求、字数限制、引用格式
  • 分析项目：数据呈现格式、分析方法约束
  • 学习项目：难度级别、教学方式

🏆 最佳实践指南

1. 分层设置原则

个人规则（基础层）
    ├── 通用偏好（语言/格式/安全）
    ├── 沟通风格
    └── 基本工作准则
        │
        └── 项目规则（专业层）
            ├── 项目A：技术规范
            ├── 项目B：写作要求
            └── 项目C：分析框架

2. 具体化而非模糊化

  • ❌ 不好：“写出色的代码”
  • ✅ 好：“遵循PEP 8规范，添加详细注释，优先使用类型提示”

3. 避免规则冲突

检查个人规则与项目规则是否矛盾，例如：

  • 个人规则：“回答要简洁”
  • 项目规则：“详细分析每个选项的优缺点”

4. 使用结构化格式

# 项目规则示例 - API开发
目标: 设计RESTful API接口
要求:
  - 使用OpenAPI 3.0规范
  - 包含完整错误处理
  - 添加身份验证说明
格式:
  - 按资源分组端点
  - 包含请求/响应示例

5. 逐步完善规则集

  1. 从基础个人规则开始
  2. 遇到重复任务时创建项目规则模板
  3. 定期回顾和优化规则效果

💡 实用技巧

启动模板示例：

个人规则启动模板：

沟通语言：中文
响应风格：先结论后解释
安全要求：不生成有害内容
知识截止：请标注你的知识截止日期

项目规则示例：

# 技术文档项目
角色：技术文档工程师
要求：
1. 使用清晰的技术术语
2. 包含实操示例
3. 分步骤说明
4. 添加注意事项
格式：Markdown，二级标题起

🔄 维护建议

  1. 定期审查：每月回顾规则有效性
  2. 分项目管理：为不同类型项目建立规则库
  3. 版本控制：重要的项目规则可保存为模板
  4. 测试验证：新规则先用小任务测试

⚠️ 常见误区避免

  1. 过度规定：避免太多细节限制AI创造力
  2. 规则冲突：确保层级规则协调一致
  3. 忽略上下文：重要上下文最好在对话中明确
  4. 不更新规则：随着需求变化调整规则

记住：规则是为了让AI更好地理解你的需求，而不是完全替代清晰的沟通。对于特别重要的要求，在对话中再次强调通常会更可靠。